2023年，生成式AI（也称AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）究竟有多火爆？

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高盛声称，生成式AI可以推动全球GDP增长7%，也就是接近7万亿美元。

麦肯锡则表示，生成式AI可以提升850个职业的2100个具体工作的生产效率，生产成本降低可以高达6.1到7.9万亿美元。

而从企业层面来看，生成式AI可以被应用到16个业务部门的63个场景，解决具体的业务挑战，为企业带来2.6到4.4万亿美元的价值。

生成式AI对企业的价值

对于企业来说，生成式AI可以从四个方面为其带来价值。这也意味着对于企业来说，生成式AI绝对是一个不可错过的时代机遇。

1、帮企业创造全新的客户体验： 像通过生成式AI去提升聊天机器人、虚拟助理、智能客户联络中心及个性化推荐等领域的客户体验；

2、提高企业内部员工的生产力： 像基于生成式AI的知识库搜索、会议纪要、文本摘要、内容或代码创建等；

3、帮助企业提升业务运营效率： 像制造企业利用基于生成式AI的预测性维护、质量控制去提升产能等；

4、提高企业在内容创造方面的效率： 像自动提升图片和视频的质量、创作音乐等，让创意更容易变为现实。

生成式AI正在重塑千行百业

越来越多的迹象显示，生成式AI的出现，正在为每一个行业带来颠覆式的巨大变革。如同当年云计算技术的横空出世那样，生成式AI也正在重塑千行百业。

在游戏行业，有调查显示生成式AI在全球游戏市场的规模将以23.3%的复合年增长率加速，预计到2032年，生成式AI将为全球游戏市场带来71亿美元的增量收入。与此同时，从游戏美术一直到模型、音乐、动画、游戏非玩家角色等，生成式AI还正在改变整个游戏行业内容创作的生产方式。

在生命科学行业，生成式AI可以对医学、化学、物理、生物学等领域知识，进行更加广泛的逻辑梳理和信息归纳，帮助并加快发现更多与疾病相关的蛋白质，成为治疗疾病的新靶点；同时生成式AI还可以利用专门的基础模型来预测分子特性，引导生成具有更好生理功能的、新的蛋白质，发现治疗疾病的新药物，从而极大地加快药物研发的速度，有效治愈更多的疾病，显著延长人类的寿命。

在制造行业，生成式AI可以显著提升制造业的智能化水平。预计到2027年，将会有多达30%的制造商使用生成式AI来提高产品研发的效率。譬如在产品开发阶段，生成式AI可以通过已有的设计训练模型，自动化生成新的设计，从而极大地压缩设计时间，降低人力成本，提升产出效率。包括生产线上的每一个机械臂、每一台设备、每一条产线，未来都有机会通过生成式AI来大幅提高自动化水平。

助力企业释放生成式AI潜力

“亚马逊云科技始终以不断降低人工智能及机器学习的门槛为目标和愿景，提供了一系列的技术、服务和工具，无论各个企业的技术水平如何、人才储备如何，帮助所有企业充分释放生成式AI的潜力，做到高瞻远瞩。”亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示，在助力企业释放生成式AI潜力方面，亚马逊云科技拥有诸多优势：

1、亚马逊云科技能够帮助企业快速找到合适的场景，以及适合这个场景的基础模型。

2、亚马逊云科技推出了Amazon Bedrock，帮助企业用自己的私有数据结合基础模型，更加容易地构建自己的定制化模型，同时保证自己私有数据的安全和隐私。

3、亚马逊云科技针对生成式AI领域推出了Amazon CodeWhisperer，可以通过编写大部分通用代码，极大地减少开发人员的工作负荷，提升生产效率。有测试显示，使用CodeWhisperer 的参与者完成任务的速度平均加快了57%，成功率提高了27%。

4、随着企业生成式AI应用的普适化和基础模型的不断迭代，必须有超大规模和高性价比的云平台，来支持持续的模型训练和应用端大规模的推理。亚马逊云科技提供齐全的计算、高速联网和高性能存储选项。除了业内通用的CPU、GPU选项，还有超过5年的自研芯片的经验。譬如亚马逊云科技自研的Trainium芯片可以为客户节省高达50%的训练成本，自研的Inferentia推理芯片提供芯片间超高速的连接，将推理性价比提高了40%。

5、针对企业人才短缺的挑战，亚马逊云科技的解决方案架构师不仅和客户一起寻找场景，而且还一起寻找技术解决方案。亚马逊云科技还推出了联合创新实验室的机制，依托亚马逊云科技在机器学习、人工智能、大数据等领域的先进技术能力，与客户联合投入资源，共同进行创新项目的调研、设计、研发、交流和实施支持。

如今在构建生成式AI大生态方面，亚马逊云科技在全球拥有超过12万家合作伙伴在为企业提供各种各样的方案和服务，帮助更多客户将其第一个生成式AI应用从概念验证推进到生产，产生业务价值。针对初创企业，亚马逊云科技会提前为其投入技术支持和云资源，帮助创业者加快产品的原型验证、找到商业化的方法，并致力于建立初创和大企业之间的链接，让双方更容易完成具体场景的升级换代。值得一提的是，亚马逊云科技还联合28家投资、产业机构，共同推出了“亚马逊云科技创业加速器”，助力初创企业加速成长。

构建端到端的数据战略

为了更好地挖掘生成式AI的价值，亚马逊云科技正在构建端到端的数据战略。

1、使用全面的数据管理工具： 亚马逊云科技提供全面的数据管理工具，从数据的摄入、存储和查询、数据库、数据湖、数据仓库，到数据分析、BI，到人工智能与机器学习创新，再到数据治理，无论客户需要什么样的工具，在亚马逊云科技都可以找到。

2、无缝集成数据： 亚马逊云科技正致力于打破数据孤岛，让客户可以有效分析数据从而获得洞察。亚马逊云科技正在推动一个Zero-ETL的未来，让客户不需要在不同服务之间提取、转换和加载（ETL）数据。亚马逊云科技的数据服务已经可以连接超过100种外部数据源，像Adobe、Salesforce 等各类SaaS应用，也包括了各类本地部署数据源类型，让客户能更全面的利用所有数据的力量。

3、制定合理的数据治理策略： 亚马逊云科技提供丰富的服务，帮助客户真正实现数据端到端的治理。Lake Formation可以轻松管理和审计S3 上的数据湖。Amazon SageMaker的机器学习治理能力可以应对常见的监管挑战。Amazon DataZone可以帮企业中多个数据团队发现、分析、共享和管理数据集，支持数据发现和使用的整个生命周期。

“今天我们正身处一个历史的洪流，一个巨变的十字路口。生成式AI让人工智能技术完全破圈，带来了机器学习被大规模采用的历史转折点。它正在掀起新一轮的科技革命，为人类带来前所未有的颠覆性、革命性和史诗级的影响，远超出我们今天的想象。这场革命波及的范围、深度和广度，可能只有互联网的爆发能与之相比。这也意味着一个巨大的历史机遇。”张文翊说道。